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職位描述： 1.業(yè)務(wù)需求分析與AI機(jī)會挖掘? 深入工廠現(xiàn)場，與制造、質(zhì)量、工藝、物流等團(tuán)隊緊密協(xié)作，系統(tǒng)梳理各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)痛點，識別AI可賦能的場景，如預(yù)測性維護(hù)、智能質(zhì)檢、工藝優(yōu)化、能耗管理等。 基于業(yè)務(wù)理解，輸出清晰的AI需求分析報告，并規(guī)劃可落地的實施路徑。 2.AI解決方案設(shè)計與開發(fā)? 主導(dǎo)設(shè)計并開發(fā)AI/ML模型及算法，包括但不限于： ?預(yù)測性維護(hù)模型（針對空壓機(jī)、機(jī)器人、吸塑發(fā)泡等關(guān)鍵設(shè)備） ?機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)（外觀缺陷、裝配質(zhì)量、功能檢測等） ?生產(chǎn)過程優(yōu)化模型（排產(chǎn)優(yōu)化、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)、能耗管理） ?供應(yīng)鏈智能模型（需求預(yù)測、物料齊套分析、物流優(yōu)化） ?數(shù)字孿生與工藝知識挖掘（線體布局、工藝仿真、方案驗證） 3.技術(shù)落地與集成實施? 將AI解決方案與現(xiàn)有系統(tǒng)（MES/ERP/SCADA/PLC等）集成，確保在生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定運行。協(xié)同自動化、IT及工藝團(tuán)隊，推動AI項目從概念驗證到規(guī)模部署的全生命周期管理，包括測試、上線、運維與效果追蹤。 4.頂層規(guī)劃與解決方案推進(jìn)? 結(jié)合行業(yè)實踐與客戶現(xiàn)狀，參與制定智能制造頂層規(guī)劃及分階段實施路線圖。整合內(nèi)外部技術(shù)資源（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、家電大模型、生態(tài)伙伴能力），制定定制化解決方案，并推動落地執(zhí)行。 5.效果評估與持續(xù)迭代? 通過數(shù)據(jù)分析評估AI應(yīng)用在提質(zhì)、降本、增效等方面的實際效果，并持續(xù)優(yōu)化模型與方案。跟蹤AI、IIoT、邊緣計算等前沿技術(shù)，開展創(chuàng)新預(yù)研，推動技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)升級。 6.知識沉淀與賦能推廣? 沉淀家電制造典型場景的AI解決方案、技術(shù)方法論與案例庫，形成可復(fù)用的能力資產(chǎn)。編寫技術(shù)文檔與培訓(xùn)材料，賦能內(nèi)部團(tuán)隊與業(yè)務(wù)部門，提升整體智能化應(yīng)用水平。 任職資格： 1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、自動化、工業(yè)工程、機(jī)械工程等相關(guān)專業(yè)。 2、5年以上工業(yè)AI/智能制造相關(guān)經(jīng)驗，有家電或離散制造業(yè)背景者優(yōu)先。 3、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，具備實際建模與部署經(jīng)驗。 4、熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)（IoT數(shù)據(jù)、MES、質(zhì)量數(shù)據(jù)、視覺檢測系統(tǒng)等），具備數(shù)據(jù)平臺開發(fā)或集成經(jīng)驗者優(yōu)先。 5、具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力、跨部門溝通能力及項目推動能力，能兼顧技術(shù)細(xì)節(jié)與業(yè)務(wù)價值。 6、具備出色的邏輯思維、文檔撰寫與演講表達(dá)能力，能清晰傳遞技術(shù)方案與價值。