職位描述
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崗位職責(zé):
1、設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)支撐AI研發(fā)與部署的核心平臺(tái)系統(tǒng),如分布式訓(xùn)練平臺(tái)、模型管理平臺(tái)、推理服務(wù)平臺(tái)、特征平臺(tái)等。構(gòu)建高性能、高可用、可擴(kuò)展的底層基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù),優(yōu)化AI工作負(fù)載的資源利用率和運(yùn)行效率。負(fù)責(zé)AI平臺(tái)與公司現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò))的集成與優(yōu)化。
2、開發(fā)和維護(hù)平臺(tái)的核心中間件、API接口和工具鏈,編寫高質(zhì)量的系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)文檔和API文檔。
3、參與平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)選型,解決系統(tǒng)性能瓶頸、穩(wěn)定性挑戰(zhàn)和安全問題。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù))。
3、精通至少一種后端開發(fā)語言(如Go, Java, Python, C ),具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和編碼能力。
4、熟悉分布式系統(tǒng)原理和實(shí)踐,有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5、熟悉Linux系統(tǒng)及常用命令,具備良好的系統(tǒng)調(diào)試和性能優(yōu)化能力。
6、熟悉常見的中間件(如消息隊(duì)列Kafka/RabbitMQ, 緩存Redis/Memcached, 數(shù)據(jù)庫(kù)等)。
7、(加分項(xiàng))有大型云平臺(tái)(AWS, Azure, GCP, 阿里云, 騰訊云等)開發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn),熟悉云原生技術(shù)(Docker, Kubernetes, Service Mesh)。
8、(加分項(xiàng))了解GPU計(jì)算、集群調(diào)度(如Slurm, Kubernetes batch job)或高性能計(jì)算(HPC)。
9、(加分項(xiàng))了解AI/ML的基本概念和工作流程。
10、(加分項(xiàng))有大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控、日志分析、告警系統(tǒng)(如Prometheus, Grafana, ELK)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
1、設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)支撐AI研發(fā)與部署的核心平臺(tái)系統(tǒng),如分布式訓(xùn)練平臺(tái)、模型管理平臺(tái)、推理服務(wù)平臺(tái)、特征平臺(tái)等。構(gòu)建高性能、高可用、可擴(kuò)展的底層基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù),優(yōu)化AI工作負(fù)載的資源利用率和運(yùn)行效率。負(fù)責(zé)AI平臺(tái)與公司現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò))的集成與優(yōu)化。
2、開發(fā)和維護(hù)平臺(tái)的核心中間件、API接口和工具鏈,編寫高質(zhì)量的系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)文檔和API文檔。
3、參與平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)選型,解決系統(tǒng)性能瓶頸、穩(wěn)定性挑戰(zhàn)和安全問題。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù))。
3、精通至少一種后端開發(fā)語言(如Go, Java, Python, C ),具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和編碼能力。
4、熟悉分布式系統(tǒng)原理和實(shí)踐,有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5、熟悉Linux系統(tǒng)及常用命令,具備良好的系統(tǒng)調(diào)試和性能優(yōu)化能力。
6、熟悉常見的中間件(如消息隊(duì)列Kafka/RabbitMQ, 緩存Redis/Memcached, 數(shù)據(jù)庫(kù)等)。
7、(加分項(xiàng))有大型云平臺(tái)(AWS, Azure, GCP, 阿里云, 騰訊云等)開發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn),熟悉云原生技術(shù)(Docker, Kubernetes, Service Mesh)。
8、(加分項(xiàng))了解GPU計(jì)算、集群調(diào)度(如Slurm, Kubernetes batch job)或高性能計(jì)算(HPC)。
9、(加分項(xiàng))了解AI/ML的基本概念和工作流程。
10、(加分項(xiàng))有大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控、日志分析、告警系統(tǒng)(如Prometheus, Grafana, ELK)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
地址:合肥肥西縣聯(lián)寶(合肥)電子科技有限公司
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