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工作職責：


1 技術理解與AI落地能力
(1)熟悉機器學習、自然語言處理（NLP）、大模型（如GPT、BERT等）的技術原理，了解本地化部署的具體執(zhí)行方案、持續(xù)的AI產(chǎn)品優(yōu)化方案及算力成本控制。
(2)具備AI產(chǎn)品全生命周期管理能力，包括需求分析、模型選型、數(shù)據(jù)標注、效果評估及迭代優(yōu)化，尤其在金融支付場景（如智能客服、風控反欺詐、商戶經(jīng)營分析）有落地經(jīng)驗優(yōu)先。

2 支付行業(yè)的業(yè)務能力
(1)熟悉第三方支付行業(yè)生態(tài)，了解收單、分賬、資金歸集等核心業(yè)務邏輯，能將AI技術融入支付流程和支付相關的資金/數(shù)據(jù)流程中（如智能對賬、智慧經(jīng)營、智能運維等）。
(2)具備金融合規(guī)意識，熟悉數(shù)據(jù)隱私保護及支付行業(yè)監(jiān)管要求。

3 產(chǎn)品設計與協(xié)作能力
(1)熟練使用Axure、墨刀等工具完成原型設計，能獨立撰寫PRD、技術方案文檔，并協(xié)調(diào)技術團隊完成開發(fā)與測試。
(2)有較好的管理能力，能合理組織3至5人產(chǎn)品團隊的工作。
(3)擅長跨部門協(xié)作，需與研發(fā)團隊風控部門、運營團隊、各個業(yè)務部門和分支機構緊密配合，推動AI功能與各個業(yè)務核心系統(tǒng)、各種支撐類系統(tǒng)的集成。

4 數(shù)據(jù)驅動與用戶思維
(1)能夠通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)分析挖掘業(yè)務痛點（如商戶經(jīng)營效率、用戶支付體驗），設計AI驅動的解決方案（如智能營銷推薦、統(tǒng)一知識庫的語義檢索優(yōu)化）。
(2)關注用戶體驗，能通過用戶調(diào)研與A/B測試驗證AI功能效果。



崗位要求：


1學歷要求：本科及以上學歷，計算機、人工智能、金融工程等相關專業(yè)優(yōu)先。
2工作經(jīng)歷：3年以上AI產(chǎn)品或金融科技產(chǎn)品經(jīng)驗，有支付領域經(jīng)驗者優(yōu)先。
3基本技能優(yōu)先項(加分項)：
(1)熟練使用SQL/Python進行基礎數(shù)據(jù)分析，了解主流AI開發(fā)框架（如TensorFlow、PyTorch）。
(2)參與過大模型本地化部署項目、各種AI應用相關的開源社區(qū)貢獻。