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1、模型開發(fā)與訓(xùn)練： 負責(zé)從0到1構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，解決具體的業(yè)務(wù)問題，包括但不限于：高質(zhì)量文本分類模型的開發(fā)，如報告質(zhì)量評估；大型語言模型的專項微調(diào)與優(yōu)化，以在特定任務(wù)和環(huán)境中達到極致性能。
2、端到端項目交付： 獨立或協(xié)同完成整個項目生命周期，包括需求理解、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練與迭代、性能評估、模型部署上線以及技術(shù)文檔編寫。
3、算法研究與創(chuàng)新： 跟蹤NLP和LLM領(lǐng)域的最新進展，并將先進技術(shù)應(yīng)用于實際項目，以提升模型效果與效率。
4、代碼與工程： 編寫高質(zhì)量、可維護、可復(fù)現(xiàn)的代碼，并遵循軟件工程最佳實踐。
崗位要求：
1、畢業(yè)于 211/985 院校，碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、電子工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)。
2、具備 3年及以上開發(fā)經(jīng)驗，有完整的機器學(xué)習(xí)項目從設(shè)計到部署的實踐經(jīng)驗，尤其是LLM或其他NLP模型的實踐經(jīng)驗。
3、熟練掌握python等編程語言，熟悉模型微調(diào)、推理部署、輕量化開發(fā)等流程。熟練掌握Pytorch、Tensorflow等深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，具有一定強化學(xué)習(xí)應(yīng)用經(jīng)驗。
4、具備優(yōu)秀的英文技術(shù)文檔閱讀與學(xué)術(shù)論文理解能力，能無障礙地使用英文進行技術(shù)方案撰寫與郵件溝通。