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工作職責(zé):
61 參與AI編譯器的開發(fā)、優(yōu)化和維護(hù)工作
61 負(fù)責(zé)將AI模型從PyTorch/TensorFlow等框架高效地編譯并優(yōu)化至目標(biāo)硬件平臺(tái)。
61 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)圖優(yōu)化、算子融合、內(nèi)存規(guī)劃、循環(huán)優(yōu)化、自動(dòng)調(diào)度（Auto-scheduling）等編譯技術(shù)。
61 分析與定位AI模型在訓(xùn)練和推理過程中的性能瓶頸，并提出創(chuàng)新性的編譯器優(yōu)化方案。
61 與算法團(tuán)隊(duì)和硬件團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，共同提升AI模型的端到端執(zhí)行效率。
任職資格:
61 學(xué)歷與專業(yè)：2025-2026屆應(yīng)屆畢業(yè)生，畢業(yè)于計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
61 扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)：深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。
61 強(qiáng)大的編程能力：
71 必須熟練掌握C 和Python。
71 具備優(yōu)秀的代碼實(shí)現(xiàn)能力、調(diào)試技巧和良好的軟件工程習(xí)慣（代碼風(fēng)格、版本控制、單元測試等）。
71 有參與實(shí)際項(xiàng)目（課程大作業(yè)、開源項(xiàng)目、實(shí)習(xí)、科研項(xiàng)目等）的編碼經(jīng)驗(yàn)，能證明代碼能力。
61 AI基礎(chǔ)知識(shí)：
71 熟悉主流的深度學(xué)習(xí)模型（如CNN、RNN或Transformer）和基本概念。
71 有使用PyTorch或TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
61 編譯技術(shù)基礎(chǔ)（至少具備一項(xiàng)）：
71 修過編譯原理課程，了解編譯器前端/后端的基本流程（詞法分析、語法分析、IR、代碼生成、優(yōu)化等）。
71 對(duì)LLVM、MLIR、GCC等開源編譯器項(xiàng)目有初步的了解或?qū)嵺`。
61 具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)和復(fù)雜系統(tǒng)的能力，對(duì)技術(shù)鉆研有濃厚的興趣和熱情。
61 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠清晰地進(jìn)行技術(shù)溝通。
61 優(yōu)先考慮
71 有MLIR、TVM、XLA、LLVM等編譯器項(xiàng)目（課程項(xiàng)目或自行實(shí)踐）的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
71 了解AI芯片（如NPU）或GPU的架構(gòu)特性。
71 有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)或在開源社區(qū)有貢獻(xiàn)。