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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)大模型（如LLM）在無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究與開(kāi)發(fā)； 2、深入理解RAG技術(shù)，結(jié)合無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)場(chǎng)景，優(yōu)化知識(shí)檢索與生成能力； 3、負(fù)責(zé)大模型的推理優(yōu)化與部署，確保模型在高性能、低延遲的環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行； 4、與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成從算法設(shè)計(jì)到工程化落地的全流程工作； 5、跟蹤大模型與無(wú)線(xiàn)電監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，探索創(chuàng)新解決方案。 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)； 2、熟悉大模型（如GPT、BERT等）的原理與應(yīng)用，具備RAG技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)； 3、精通模型推理優(yōu)化技術(shù)（如量化、剪枝、蒸餾等），熟悉TensorRT、ONNX等推理框架； 4、具備大模型部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉Docker、Kubernete等容器化技術(shù)，了解分布式計(jì)算與高性能計(jì)算（HPC）； 5、有基于時(shí)序數(shù)據(jù)做大模型研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6、具備良好的編程能力，熟練掌握Python、C++等語(yǔ)言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架； 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與問(wèn)題解決能力，能夠獨(dú)立完成技術(shù)攻關(guān)與落地。