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1、核心職責(zé)聚焦于構(gòu)建可靠、高效、安全合規(guī)的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；

2、負(fù)責(zé)AI模型訓(xùn)練推理數(shù)據(jù)的全流程管理以及數(shù)據(jù)版本控制及質(zhì)量評(píng)估；

3、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)高吞吐、低延遲的數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）流程，以支持模型訓(xùn)練和評(píng)估；使用工具或開(kāi)發(fā)自動(dòng)化工具/腳本（如Python）處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，包括多源數(shù)據(jù)采集、噪聲過(guò)濾、去重、缺值補(bǔ)充、存儲(chǔ)、訪(fǎng)問(wèn)和加載等；

4、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)選型（關(guān)系/非關(guān)系型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)/時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)）、數(shù)據(jù)表、存儲(chǔ)過(guò)程、訪(fǎng)問(wèn)控制、性能優(yōu)化、冗余備份等；

5、按需實(shí)施隱私計(jì)算（聯(lián)邦學(xué)習(xí)/差分隱私）及脫敏策略，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)符合GDPR/《個(gè)保法》要求；

6、按需構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)，定義并自動(dòng)化校驗(yàn)數(shù)據(jù)完整性、一致性及分布偏移指標(biāo)（如PSI）。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)；

2、精通Python/SQL，熟練使用 PySpark/Pandas 進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理；

3、具有編寫(xiě)自動(dòng)化工具、腳本或使用分布式計(jì)算工具/ETL工具（如Hadoop、Spark、Talend等）進(jìn)行數(shù)據(jù)ETL的能力與實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)；

4、具有設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的能力與實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)；

5、熟悉電力、氣象、光伏等領(lǐng)域和設(shè)備的數(shù)據(jù)處理、治理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

6、熟悉GDPR/《個(gè)人信息保護(hù)法》/隱私計(jì)算/脫敏策略者優(yōu)先。