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崗位職責(zé)：
1. 主導(dǎo)AI項(xiàng)目全流程開(kāi)發(fā)，完成大模型微調(diào)、對(duì)齊及效果優(yōu)化，設(shè)計(jì)RAG、Agent等創(chuàng)新應(yīng)用方案。
2. 搭建高效AI工作流，基于LangChain等框架實(shí)現(xiàn)流程編排，持續(xù)提升模型性能與系統(tǒng)效率。
3. 研究最新AI技術(shù)動(dòng)態(tài)，將前沿成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景解決方案。
4. 負(fù)責(zé)技術(shù)方案落地實(shí)施，參與代碼審查、質(zhì)量把控及技術(shù)文檔編寫。
5. 與跨部門團(tuán)隊(duì)深度協(xié)作，確保項(xiàng)目高質(zhì)量交付。
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任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，6年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、近2年內(nèi)主導(dǎo)過(guò)2個(gè)以上AI項(xiàng)目落地（LlmOps/流程編排方向優(yōu)先）。
3、精通Python/Java/Nodejs至少一門語(yǔ)言，具備框架調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
4、深入理解大模型技術(shù)棧（GPT/LLaMA等），具有實(shí)際微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。
5、熟練掌握RAG、Agent、Workflow等核心方法。
6、熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)原理及調(diào)優(yōu)策略。
7、熟悉LangChain等開(kāi)發(fā)框架，了解主流AI工具鏈。
8、具備完整AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)-部署-監(jiān)控全流程經(jīng)驗(yàn)。