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崗位職責
1. 負責登機橋、VDGS、登船橋、無人駕駛車輛等新產品新功能開發(fā)中的軟件算法的設計、開發(fā)、實現(xiàn)、測試驗證和優(yōu)化工作；
2. 負責對現(xiàn)有ADAM，VDGS等產品的算法的消化吸收和優(yōu)化升級；
3. 負責圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、激光點云數(shù)據(jù)、毫米波雷達數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)的分析和處理算法開發(fā)；
4. 負責光學算法、測量算法、模式識別算法、控制算法等的設計，完成數(shù)學建模、算法設計、系統(tǒng)仿真、算法驗證等工作，支撐產品需求分析和方案設計，保障產品性能和準確性，對產品持續(xù)改進。
任職要求
學歷：碩士及以上；
專業(yè)：電子工程、計算機、通信、數(shù)學、人工智能等相關專業(yè)；
外語： CET-4以上，優(yōu)選CET6，有良好的英語讀寫能力；
1. 5年以上圖像、視頻、激光點云算法獨立開發(fā)的經驗；有至少兩種算法以成熟應用到產品中；有自動駕駛算法開發(fā)經驗者優(yōu)先；
2. 精通C ，Python等編程語言，并具有良好的編程能力；
3. 精通計算機視覺、機器學習和傳感器融合等相關領域的理論和實踐；熟悉圖像分類、模式識別、目標檢測及跟蹤、圖像分割、自然語言處理等常見深度學習算法；了解多傳感器數(shù)據(jù)融合的基本方法和技術，如卡爾曼濾波、粒子濾波等；有復雜算法（如圖像與視頻處理、計算機視覺等）CUDA/OpenCL/匯編級優(yōu)化經驗；
4. 熟悉編譯器基本知識，了解至少一種通用或者專用的編譯器，如GCC，LLVM，TVM，MLIR 等；
5. 熟悉Caffe，TensorFlow，MxNet，PyTorch 等至少一種深度學習框架；
6. 熟悉算法移植和部署。