職位描述
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——項目管理PMO——
招募要求:
年齡:年輕一代(針對高能量、適應(yīng)性強的人才,愿意學習新方法with 2 years’ experience.
核心能力: 數(shù)據(jù)完整性與分析:必須不僅“報告”數(shù)字,還要驗證它們。 技術(shù)技能:必須具備高級Excel(VBA/宏)人工智能提示工程或Power BI/Tableau技能為重要加分項。 品格:高度誠信(勇于報告“紅色”數(shù)據(jù))、執(zhí)行到位并確保質(zhì)量、具備韌性(能應(yīng)對業(yè)務(wù)單元的反對)和成長心態(tài)(愿意學習)
系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師任職資格 (Qualifications for System Data Analyst)
教育背景 (Educational Background)
本科及以上學歷:計算機科學、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè)。
碩士學歷優(yōu)先:對于高級職位,擁有碩士學位者優(yōu)先考慮。
英文6級,口語可簡單交流
技術(shù)技能 (Technical Skills)
編程語言:精通 Python、R 或 SQL,能夠熟練進行數(shù)據(jù)處理與分析。
數(shù)據(jù)可視化:具備 Tableau、Google Data Studio 或 Power BI 等數(shù)據(jù)可視化工具的使用經(jīng)驗。
大數(shù)據(jù)技術(shù):熟悉 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先。
云平臺與數(shù)據(jù)倉庫:了解 Google Cloud、AWS 等云平臺及數(shù)據(jù)倉庫解決方案。
數(shù)據(jù)分析與管理 (Data Analysis
招募要求:
年齡:年輕一代(針對高能量、適應(yīng)性強的人才,愿意學習新方法with 2 years’ experience.
核心能力: 數(shù)據(jù)完整性與分析:必須不僅“報告”數(shù)字,還要驗證它們。 技術(shù)技能:必須具備高級Excel(VBA/宏)人工智能提示工程或Power BI/Tableau技能為重要加分項。 品格:高度誠信(勇于報告“紅色”數(shù)據(jù))、執(zhí)行到位并確保質(zhì)量、具備韌性(能應(yīng)對業(yè)務(wù)單元的反對)和成長心態(tài)(愿意學習)
系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師任職資格 (Qualifications for System Data Analyst)
教育背景 (Educational Background)
本科及以上學歷:計算機科學、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè)。
碩士學歷優(yōu)先:對于高級職位,擁有碩士學位者優(yōu)先考慮。
英文6級,口語可簡單交流
技術(shù)技能 (Technical Skills)
編程語言:精通 Python、R 或 SQL,能夠熟練進行數(shù)據(jù)處理與分析。
數(shù)據(jù)可視化:具備 Tableau、Google Data Studio 或 Power BI 等數(shù)據(jù)可視化工具的使用經(jīng)驗。
大數(shù)據(jù)技術(shù):熟悉 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先。
云平臺與數(shù)據(jù)倉庫:了解 Google Cloud、AWS 等云平臺及數(shù)據(jù)倉庫解決方案。
數(shù)據(jù)分析與管理 (Data Analysis
工作地點
地址:蘇州昆山市江蘇省昆山市綜合保稅區(qū)A區(qū)第一大道58號
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